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李超介紹，實踐證明，人工智能技術發展和“人工智能+”行動都離不開民營企業的積極參與，也將為民營企業帶來巨大的發展紅利和廣闊的機遇。不少民營企業搶抓人工智能賽道，已經成為“人工智能+”行動的參與者、推動者、受益者。從廣度看，民營企業是參與“人工智能+”行動的主力軍。以今年一季度為例，我國新設立人工智能軟件研發類民企25.4萬戶，民營企業深度參與人工智能基礎研究、技術攻關、商業轉化的全鏈條各環節，活躍在各行業應用落地的第一線。從深度看云博體育平臺官網下載，民營企業是推動人工智能創新的生力軍。一批民營企業先后推出了多款性能先進、性價比突出的大模型，解鎖了機器人“翻山越嶺”“操場賽跑”“載人空翻”等多個高難度任務，有力推動我國人工智能技術、產品、場景創新。從成效看，民營企業是推動人工智能落地應用的先鋒隊。不少民營企業已經率先把人工智能“+”到了自身的生產工藝和業務流程中，也“+”到了提供的各類產品和服務中。比如，有的企業通過工業視覺質檢大模型，將新能源電池產線缺陷率從千分之三降至萬分之五；有的企業為農業生產提供智能化解決方案，播種效率可達人工播種的50倍。

同時，民營企業特別是中小企業參與人工智能發展還面臨算力資源不足、數據獲取難、技術門檻高等問題。為此，《意見》提出了一系列針對性務實舉措。針對算力資源不足問題，提出將推動智能算力基礎設施運營模式創新，鼓勵發展標準化、可擴展的算力云服務，切實降成本、優服務，為企業提供更多普惠易用的智能算力。針對數據獲取難問題，提出將推動公共財政資助的版權內容依法合規開放，鼓勵探索基于價值貢獻的數據成本補償、收益分成方式，解決長期困擾企業的數據產權與版權問題，助力各類企業更加高效地匯聚和使用高質量數據集。針對技術門檻高問題，提出要堅持開源開放的政策導向，建立健全人工智能開源貢獻評價和激勵機制，支持企業、高校、科研機構探索普惠高效的開源應用模式，為各類企業提供更多前沿技術支持。

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